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2025中國AI智能體百強(qiáng)

2026-01-12 eNet&Ciweek

2025中國AI智能體百強(qiáng)
S/N企業(yè)/團(tuán)隊(duì)備注
1字節(jié)跳動豆包手機(jī)助手、Coze智能體構(gòu)建平臺
2阿里巴巴千問、跨境電商AI智能體“遨蝦”
3釘釘AI工作操作系統(tǒng)Agent OS
4Marketingforce邁富時(shí)AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺
5華為小藝鴻蒙智能體
6中電信人工智能公司星辰超級智能體
7騰訊云騰訊云智能體開發(fā)平臺
8螞蟻數(shù)科Agentar金融智能體開發(fā)平臺
9百度百度伐謀“自我演化”超級智能體
10金山辦公WPS靈犀智能體
11中國移動靈犀智能體
12京東云JoyAgent開源企業(yè)級智能體
13用友網(wǎng)絡(luò)BIP 5.0 Data Agent
14360智語企業(yè)級智能體構(gòu)建與運(yùn)營平臺
15醫(yī)渡科技醫(yī)生臨床Copilot
16亞信科技AI網(wǎng)關(guān)(智能體安全版)
17科大訊飛訊飛星辰Agent平臺
18聯(lián)想天禧個(gè)人超級智能體
19智譜AI開源手機(jī)智能體AutoGLM
20軟通動力天璇AutoAgent企業(yè)智能體
21聯(lián)影智能uMetaImaging影像全智能體
22月之暗面Kimi智能助手
23深演智能AI智能體平臺Deep Agent
24神州數(shù)碼企業(yè)級Agent中臺神州問學(xué)
25聯(lián)通數(shù)科元景萬悟·政務(wù)智能體開發(fā)平臺
26美的集團(tuán)COLMO AI管家
27云從科技通用AI-Agent智能體平臺
28金智維企業(yè)級智能體Ki-AgentS
29數(shù)字政通人和大模型行業(yè)智能體
30百融云創(chuàng)Results Cloud(結(jié)果云)企業(yè)級AI智能體平臺
31藍(lán)凌軟件藍(lán)凌AI智能體平臺
32炎黃盈動AWS AI Agent
33美年健康個(gè)體化體檢AI智能體
34東方財(cái)富“妙想”金融助手
35維拓科技維拓智能協(xié)同助手
36致遠(yuǎn)互聯(lián)CoMi智能體產(chǎn)品家族
37研華科技WISE-AI AgentBuilder智能體平臺
38創(chuàng)新奇智DeepAgent工業(yè)智能體
39商湯科技AI辦公智能體“小浣熊”
40酷特智能酷特AI Agent企業(yè)級通用智能體
41南威軟件南威智啟平臺
42卓易信息卓易AI智能體
43中科金財(cái)SinoAgent
44百川智能“百小應(yīng)”醫(yī)學(xué)助手
45拓爾思拓天鏈智能體平臺
46漢得信息靈猿智能體開發(fā)平臺
47中關(guān)村科金得助智能客戶平臺
48第四范式式說Agent Platform
49容聯(lián)云“容犀”Agent&Copilot平臺
50力維智聯(lián)Crete智能運(yùn)維智能體
51彩訊股份Rich AIBox智能體平臺
52數(shù)坤科技數(shù)字醫(yī)生智能體
53同花順問財(cái)HithinkGPT
54衛(wèi)寧健康醫(yī)護(hù)智能助手WiNEX Copilot
55浪潮云浪潮海若·智能體
56格創(chuàng)東智章魚智腦Agentic AI平臺
57卓世科技企業(yè)級超級智能體“Manus”
58涂鴉智能Hey Tuya AI生活助手
59滴普科技FastAGI企業(yè)級智能體平臺
60思必馳1+N分布式大模型智能體系統(tǒng)
61MiniMaxMiniMax Agent全棧通用智能體
62鼎捷數(shù)智Indepth AI智能體平臺
63華院計(jì)算華院智能體平臺
64中科迪宏Times AI工業(yè)AI智能體中臺
65格靈深瞳S-Agent智能體平臺
66昆侖萬維天工超級智能體
67金蝶企業(yè)級AI原生超級入口“小K”
68深勢科技通用科研智能體SciMaster
69零一萬物萬智企業(yè)級多智能體
70網(wǎng)易伏羲有靈智能體平臺
71階躍星辰Step-DeepResearch
72中興通訊超級智能體Co-Sight
73中數(shù)睿智語思智能平臺
74匯智智能Gnomic智能體平臺
75半云科技半云云搭智能體編排平臺
76星環(huán)科技Sophon LLMOps
77眾安信科AI智能體中臺
78紛享銷客ShareAI智能CRM平臺
79壹生檢康豆蔻醫(yī)生超級助理
80百望股份交易管理智能體
81數(shù)勢科技SwiftAgent數(shù)據(jù)分析智能體
82實(shí)在智能實(shí)在Agent
83零假設(shè)場景化AI醫(yī)學(xué)智能體
84藝賽旗藝賽旗企業(yè)級流程智能體平臺
85北電數(shù)智新天·智能體平臺
86語靈科技Dify開源開發(fā)平臺
87東方國信TuringLang
88藍(lán)色光標(biāo)Blue AI營銷智能體
89面壁智能端側(cè)智能體AgentCPM
90中軟國際審計(jì)智能體平臺
91新數(shù)科技ShinData AIOps智能運(yùn)維平臺
92泰康保險(xiǎn)集團(tuán)泰慧核AI核保師
93開普云開悟大模型智能體平臺
94瀾舟科技瀾舟智會智能會議助手
95BetterYeah AINova Agent
96聯(lián)匯科技OmAgent萬物具身智能體平臺
97駭斯科技Flowith畫布式AI創(chuàng)作平臺
98壹沓科技運(yùn)小沓數(shù)字員工
99思邁特Smartbi AIChat平臺
100信雅達(dá)猛禽智能體平臺
2026.01 DBC/CIW/eNet16

在2025年被稱為“AI智能體元年”之后,如今你辦公室的工位上可能不再只是坐著人類同事。一位名為Ben的AI福利專家正幫助顧問制定如何降低成本的策略;一名AI實(shí)習(xí)生剛剛通過測試晉升為學(xué)徒,準(zhǔn)備接受更多培訓(xùn)。

智能體已從簡單的對話機(jī)器人,進(jìn)化為能自主規(guī)劃、協(xié)作并完成復(fù)雜目標(biāo)的“數(shù)字員工”。

這種轉(zhuǎn)變不是單純的技術(shù)迭代,而是對生產(chǎn)關(guān)系的徹底重塑:據(jù)推測,2026年將有超過70%的企業(yè)級AI應(yīng)用采用分工協(xié)作式的智能體集群。這個(gè)趨勢背后,是AI從內(nèi)容生成到任務(wù)執(zhí)行的關(guān)鍵躍遷。

進(jìn)化與重構(gòu)

過往,ChatGPT等生成式AI需要逐步提示和人工干預(yù),而新一代AI智能體已成為能主動調(diào)用各類工具完成復(fù)雜任務(wù)。

2022年以來,大語言模型的突破成為拐點(diǎn),智能體不僅能理解復(fù)雜意圖,還能進(jìn)行任務(wù)分解、工具調(diào)用(如代碼解釋器、搜索API)和動態(tài)規(guī)劃(ReAct、Chain-of-Thought等技術(shù)),并涌現(xiàn)出多智能體協(xié)作(如Camel、AutoGPT)和標(biāo)準(zhǔn)化智能體框架(如LangChain、AutoGen)的生態(tài),正朝著通用、自主、社會化的方向快速發(fā)展,成為當(dāng)前AI應(yīng)用的前沿核心。

據(jù)Gartner預(yù)測,到2026年40%的企業(yè)軟件應(yīng)用將包含智能體AI,2035年智能體AI可能驅(qū)動約30%的企業(yè)應(yīng)用軟件收入,超過4500億美元,而2025年僅為2%。

企業(yè)也開始以全新視角看待智能體。金融服務(wù)提供商OneDigital已將AI智能體視為“AI同事”,成立由技術(shù)團(tuán)隊(duì)和人力資源部門共同負(fù)責(zé)的“AI人員配置團(tuán)隊(duì)”。

如今,不同類型的智能體已經(jīng)形成了差異化的功能定位和商業(yè)模式。其中,編程AI智能體在商業(yè)化中遙遙領(lǐng)先,如Cursor(年經(jīng)常性收入5億美元)和Replit(1.5億美元)等??蛻舴?wù)AI智能體則獲得了超高的估值溢價(jià),其平均收入倍數(shù)高達(dá)219倍,反映了投資者對該領(lǐng)域適用性的信心,以及企業(yè)將迅速用AI智能體取代人工支持團(tuán)隊(duì)的預(yù)期。

垂直領(lǐng)域的智能體正進(jìn)入規(guī)?;瘧?yīng)用拐點(diǎn),金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)制造、文旅五大行業(yè)已顯現(xiàn)明顯應(yīng)用價(jià)值,標(biāo)志著AI正逐步融入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。

協(xié)作與演進(jìn)

多智能體系統(tǒng)目前已展示出AI助手協(xié)同工作的潛力,標(biāo)志著AI從單一、被動的任務(wù)執(zhí)行者,向能自主規(guī)劃、分工協(xié)作并完成復(fù)雜目標(biāo)的“團(tuán)隊(duì)”演進(jìn)。這種“狼群”戰(zhàn)術(shù)正在改變生產(chǎn)力的組織結(jié)構(gòu)。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上,多智能體系統(tǒng)采用了人類團(tuán)隊(duì)的運(yùn)作模式,將大任務(wù)分解成小任務(wù)。這種分工協(xié)作方式使AI能夠處理涉及多系統(tǒng)、多步驟的跨領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程。更重要的是,智能體之間的協(xié)作已經(jīng)開始跨越企業(yè)邊界。企業(yè)級AI應(yīng)用正逐步形成跨組織協(xié)作能力,這可能最終重構(gòu)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的分工協(xié)作模式。

而在行業(yè)愈發(fā)重視隱私與延遲的背景下,智能體技術(shù)的下一個(gè)重大演進(jìn)有望來自端側(cè)智能的發(fā)展。端側(cè)智能保證了近乎“零延遲”的實(shí)時(shí)響應(yīng)、確保敏感數(shù)據(jù)的本地隱私安全,以及在無網(wǎng)或弱網(wǎng)環(huán)境下的可用性。

另一個(gè)關(guān)鍵發(fā)展方向是自主學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力。未來的智能體應(yīng)具備從使用數(shù)據(jù)中持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力,以提升解決問題的效率和個(gè)性化程度。這種能力將使智能體不再僅僅是執(zhí)行預(yù)定任務(wù)的工具,而是能夠適應(yīng)變化、持續(xù)優(yōu)化的“活系統(tǒng)”。

具身智能則使物理世界與數(shù)字大腦實(shí)現(xiàn)交互,預(yù)示著AI技術(shù)開始真正走出屏幕,與制造業(yè)、物流、醫(yī)療、家庭服務(wù)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,創(chuàng)造全新的自動化生產(chǎn)力。

結(jié)語

未來的企業(yè),需要的或許不再是CTO,而是一位“首席智能體人力資源官”。 因?yàn)楣芾淼膶ο?,正從沉默的代碼庫,轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜃灾饕?guī)劃、主動協(xié)作,甚至參與決策的數(shù)字行動者。

組織邊界因此變得模糊。傳統(tǒng)上被軟件屏障分隔的數(shù)據(jù)與流程,將在智能體集群的協(xié)作下重新貫通。企業(yè)的競爭力,將越來越取決于其整合、調(diào)度與協(xié)同,為數(shù)字同事劃分職責(zé)、設(shè)定規(guī)則、評估績效,并構(gòu)建人機(jī)共融的新型文化。

這不再是一場技術(shù)采購,而是一次深刻的組織進(jìn)化。那些率先將智能體視為組織核心資產(chǎn),而非外部工具的企業(yè),將定義下一個(gè)商業(yè)時(shí)代。

(文/楚風(fēng))

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