| S/N | 企業(yè) | 平臺名稱 | 備注 |
|---|---|---|---|
| 1 | 字節(jié)跳動 | 扣子（Coze） | 通用 |
| 2 | 百度 | 文心AgentBuilder | 通用 |
| 3 | 阿里云 | 阿里云百煉 | 通用 |
| 4 | 騰訊 | 騰訊元器 | 通用 |
| 5 | Marketingforce邁富時 | AI-Agentforce | 營銷 |
| 6 | 中電信人工智能公司 | 星辰 | 通用 |
| 7 | 華為云 | Versatile | 通用 |
| 8 | 科大訊飛 | 訊飛星辰 | 通用 |
| 9 | 螞蟻數(shù)科 | Agentar | 金融 |
| 10 | MiniMax | 星野 | 社交 |
| 11 | 中國移動 | 聚智 | 通用 |
| 12 | 智譜AI | 智譜清流 | 辦公 |
| 13 | 京東云 | JoyAgent | 通用 |
| 14 | 神州數(shù)碼 | 神州問學(xué) | 通用 |
| 15 | 軟通動力 | 天璇AutoAgent | 通用 |
| 16 | 月之暗面 | Kimi+ | 辦公 |
| 17 | 360智語 | 企業(yè)級智能體構(gòu)建與運營平臺 | 通用 |
| 18 | 用友網(wǎng)絡(luò) | BIP“本體智能體” | 辦公 |
| 19 | 深演智能 | Deep Agent | 通用 |
| 20 | 亞信科技 | AISWare Usights | 通用 |
| 21 | 聯(lián)通數(shù)科 | 元景萬悟 | 通用 |
| 22 | 昆侖萬維 | 天工SkyAgents | 通用 |
| 23 | 網(wǎng)易數(shù)智 | CoreAgent | 通用 |
| 24 | 藍凌軟件 | LanBots.AI | 辦公 |
| 25 | 炎黃盈動 | AWS AI Agent | 辦公 |
| 26 | 致遠互聯(lián) | CoMi Builder | 辦公 |
| 27 | 百融云創(chuàng) | 結(jié)果云 | 通用 |
| 28 | 語靈智能 | Dify | 開源 |
| 29 | 創(chuàng)新奇智 | AI Agent應(yīng)用開發(fā)平臺 | 工業(yè) |
| 30 | 金智維 | Ki-AgentS | 金融 |
| 31 | 南威軟件 | 南威智啟 | 政務(wù) |
| 32 | 商湯科技 | 悟能 | 通用 |
| 33 | 浪潮云 | 浪潮海若 | 政務(wù) |
| 34 | 研華科技 | WISE-AI AgentBuilder | 工業(yè) |
| 35 | 拓爾思 | 拓天鏈 | 通用 |
| 36 | 金蝶 | 蒼穹 | 辦公 |
| 37 | 第四范式 | “式說”Agent Platform | 通用 |
| 38 | 衛(wèi)寧健康 | WiNEX | 醫(yī)療 |
| 39 | 中科金財 | SinoAgent | 金融 |
| 40 | 云從科技 | 通用AI-Agent智能體平臺 | 通用 |
| 41 | 力維智聯(lián) | Sentosa | 通用 |
| 42 | 人民網(wǎng) | 初芯 | 傳媒 |
| 43 | 中關(guān)村科金 | 得助智能 | 金融 |
| 44 | 格創(chuàng)東智 | 章魚智腦 | 工業(yè) |
| 45 | 卓易信息 | EazyDevelop | 政務(wù) |
| 46 | 云知聲 | 獸牙 | 通用 |
| 47 | 鼎捷數(shù)智 | Indepth | 工業(yè) |
| 48 | 卓世科技 | 璇璣-智企 | 通用 |
| 49 | 瀾碼科技 | AskXbot | 辦公 |
| 50 | 漢得信息 | 漢得靈猿（大圣） | 工業(yè) |
| 51 | 中興通訊 | Co-Sight | 通用 |
| 52 | 階躍星辰 | GELab-Zero | 開源 |
| 53 | 藍色光標(biāo) | BlueAI? | 營銷 |
| 54 | 浩鯨科技 | 鯨智百應(yīng) | 通用 |
| 55 | 滴普科技 | FastAGI | 通用 |
| 56 | 實在智能 | 實在Agent | 辦公 |
| 57 | 格靈深瞳 | S-Agent | 金融 |
| 58 | 深勢科技 | SciMaster | 科研 |
| 59 | 零一萬物 | 萬智 | 通用 |
| 60 | 思特奇 | 九思智融AI開發(fā)平臺 | 通用 |
| 61 | 捷通華聲 | 量知 | 通用 |
| 62 | 中數(shù)睿智 | 語思 | 通用 |
| 63 | 半云科技 | 扳手（ByAgent） | 政務(wù) |
| 64 | 星環(huán)科技 | Sophon LLMOps | 通用 |
| 65 | 匯智智能 | Gnomic | 辦公 |
| 66 | 北電數(shù)智 | 新天·智能體平臺 | 通用 |
| 67 | 紛享銷客 | ShareAI | 營銷 |
| 68 | 數(shù)勢科技 | SwiftAgent | 辦公 |
| 69 | 面壁智能 | AgentVerse | 通用 |
| 70 | 彩訊股份 | Rich AIBox | 通用 |
| 71 | 思必馳 | DUI | 語音 |
| 72 | 中科迪宏 | TimesAl Agent | 工業(yè) |
| 73 | 藝賽旗 | ?iS-Agent? | 通用 |
| 74 | 瀾舟科技 | 瀾舟智搭 | 通用 |
| 75 | 斑頭雁 | BetterYeah AI | 通用 |
| 76 | 聯(lián)匯科技 | OmAgent | 通用 |
| 77 | 九科信息 | bit-Agent | 通用 |
| 78 | 齊魯壹點 | 繁星 | 傳媒 |
| 79 | 眾安信科 | AI智能體中臺 | 保險 |
| 80 | 東方國信 | TuringLang | 通用 |
| 81 | 中軟國際 | 數(shù)智化審計平臺 | 審計 |
| 82 | 開普云 | 開悟 | 通用 |
| 83 | 開創(chuàng)集團 | 乘風(fēng)引擎 | 營銷 |
| 84 | 新數(shù)科技 | ShinData AIOps | 運維 |
| 85 | 壹沓科技 | 運小沓 | 物流 |
| 86 | 影刀 | 影刀AI Power | 通用 |
| 87 | 思邁特 | Smartbi AIChat | BI |
| 88 | 融和科技 | 融和智會 | 通用 |
| 89 | 軟通智慧 | 臥龍 | 政務(wù) |
| 90 | 輕流 | 輕翼AI | 通用 |
| 91 | 信雅達 | 猛禽 | 金融 |
| 92 | 久遠銀海 | 七巧板 | 政務(wù) |
| 93 | 容聯(lián)云 | 容犀Agent&Copilot | 客服 |
| 94 | 信通網(wǎng)易 | SenAgent | 醫(yī)療 |
| 95 | 淵亭科技 | CMAS | 軍工 |
| 96 | 得帆 | 海豚阿爾法 | 通用 |
| 97 | 容智信息 | 容智Hyper Agent | 通用 |
| 98 | 未來式智能 | 靈搭 | 通用 |
| 99 | 駭斯科技 | Flowith | 創(chuàng)作 |
| 100 | 數(shù)商云 | 智能體開發(fā)平臺 | 電商 |
| 2026.02 DBC/CIW/eNet16 | |||
從大模型到智能體
過去十年，企業(yè)擁抱AI的路徑清晰而單一：采購OCR、NLP、CV等模塊化工具，由工程師縫合成業(yè)務(wù)流程。往往工具堆疊卻難閉環(huán)，業(yè)務(wù)人員望“碼”興嘆。
隨著智能體技術(shù)的不斷發(fā)展，AI從被動響應(yīng)的工具，逐步進化為主動規(guī)劃、調(diào)用資源、持續(xù)優(yōu)化的“數(shù)字員工”。用戶只需表達意圖，便可借助智能體平臺生成任務(wù)流、調(diào)度工具、反饋結(jié)果。
產(chǎn)業(yè)的焦點正以驚人的速度從大模型參數(shù)的比拼，轉(zhuǎn)向了智能體生態(tài)的構(gòu)建。這并非單純的技術(shù)迭代，而是產(chǎn)業(yè)理性與商業(yè)邏輯的深度耦合。當(dāng)前，主流基座大模型的能力已跨越“可用”閾值，在語言理解、邏輯推理、工具調(diào)用等核心維度趨于成熟；而大模型本身的軍備競賽，因算力成本、數(shù)據(jù)壁壘與工程復(fù)雜度的指數(shù)級攀升，早已成為巨頭專屬的“重資產(chǎn)游戲”。對絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司與企業(yè)而言，與其在紅海中追逐參數(shù)幻覺，不如將戰(zhàn)略重心如何讓成熟AI能力真正解決業(yè)務(wù)問題，智能體方向自然成為市場熱點。
這一選擇背后，是產(chǎn)業(yè)分工的悄然重構(gòu)?；Ｐ腿缢姲愠恋頌榛A(chǔ)設(shè)施，智能體則成為連接通用智能與行業(yè)價值的中間層。
近期爆火的Skill就是最好的例證，創(chuàng)業(yè)公司無需再造輪子，只需聚焦于定義原子化的Skill，將領(lǐng)域知識封裝為可調(diào)度、可組合、可進化的最小能力單元。創(chuàng)業(yè)者的戰(zhàn)場由此清晰，比拼的不再是誰擁有更大參數(shù)，而是誰更懂業(yè)務(wù)痛點、誰更能將隱性知識轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的Skill資產(chǎn)、誰構(gòu)建的智能體工作流更貼近真實決策邏輯。這不僅是技術(shù)路徑的優(yōu)化，更是AI價值實現(xiàn)范式的根本躍遷。
智能體平臺的勝負手
當(dāng)智能體平臺真正褪去技術(shù)光環(huán)，深度融入組織肌理之時，未來或?qū)⑼瓿扇刂貥?gòu)：
首先是多模態(tài)感知持續(xù)深化，智能體平臺不再僅處理文本等基礎(chǔ)信息，而是結(jié)合視覺大模型與IoT傳感器等數(shù)據(jù)，并通過輕量級API與機器人、工業(yè)設(shè)備等深度耦合，突破數(shù)字邊界，在倉儲分揀、產(chǎn)線巡檢、智慧家居等場景下實現(xiàn)“感知-決策-行動”的物理閉環(huán)。
其次，輕量化框架日漸成熟。LangGraph的狀態(tài)機設(shè)計、CrewAI的多智能體協(xié)作范式，使復(fù)雜工作流編排如搭積木般靈活。Skill的輸入/輸出Schema、錯誤碼、SLA正被行業(yè)推動標(biāo)準(zhǔn)化，避免企業(yè)重復(fù)造輪子。
最后，垂直化依然是價值天花板。通用智能體在專業(yè)場景易水土不服。制造業(yè)智能體需內(nèi)嵌設(shè)備參數(shù)庫與維修知識圖譜，才能精準(zhǔn)診斷故障；金融智能體必須將合規(guī)規(guī)則、風(fēng)控模型固化為可審計的決策邏輯。真正的護城河，是平臺能否將行業(yè)Know-how沉淀為可復(fù)用、可進化的Skill資產(chǎn)，而非堆砌技術(shù)參數(shù)。
除此以外，企業(yè)采購的核心顧慮是風(fēng)險。須將“可解釋、可干預(yù)、可追溯”深度融入產(chǎn)品基因，全鏈路操作留痕、動態(tài)熔斷、秒級回滾機制都是必備的選項。信任，是企業(yè)級市場的硬通貨。
結(jié)語
智能體平臺的終局，不在于參數(shù)規(guī)?；駾emo炫技，而在于能否成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可或缺的伙伴。技術(shù)會迭代，hype會退潮，但解決真實問題的能力、構(gòu)建信任的誠意、與客戶共成長的格局，將沉淀為穿越周期的護城河。
腳踏實地打磨產(chǎn)品，敬畏業(yè)務(wù)邏輯，方能在智能化深水區(qū)行穩(wěn)致遠。
（文/米欄）
e-Mail：lab@enet16.com
